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CDP客户数据平台和业务系统的双向奔赴:客户数据分析辅助系统迭代

发布时间:2023-03-18


业务系统的迭代效果怎么样?需要继续优化吗?

这个问题应该从哪里获取答案?使用者?领导者?还是业务系统定制团队?

 

最好的意见获取办法可能是用户的反馈,那么有没有用户没反馈出来的问题呢?

毕竟,“嘴上没有说,身体却很诚实”的情况时有发生。

那领导者?或者产品团队?同一个板块,团队中的不同角色,站在自己的角度或许会出现不同的看法,如何降低主观性?

 

其实,数据也可以说话!

 

CDP客户数据平台通过对客户的使用数据进行多角度分析,洞察业务系统经营状态,以此辅助业务系统的优化迭代,量化迭代效果。

那数据可以告诉我们什么?或者说,我们希望数据说什么?

 

一般来说,业务系统数据分析,主要洞察以下几种类型的指标:

•  客户的黏性、活跃度、留存程度

•  系统内某事件的具体数据、变化趋势

•  系统内各个点位对最终转化的贡献程度

•  系统客户旅程中每一步的转化与流失情况

•  系统中的某个活动、事件的客户分布情况

通过以上指标的分析结果,我们大体上能最终获得我们想要的答案。

 

CDP客户数据平台洞察客户数据

以消费者行业小程序为例,如何通过数据洞察结果,反哺小程序迭代?

对于消费者行业来说,关键指标是客户转化率,而提升转化率,也正是小程序迭代的主要目的。

如果我们从转化率是否提升的角度来看,那么可以从顾客下单流程着手:

顾客看见商品→查看商品详情(→加入购物车)→确认订单→下单完成

 

通过漏斗分析,追踪小程序内用户的行为轨迹数据,查看在每个环节中客户的流失情况以及最终的转化情况,与迭代前的转化比例对比获取答案。

 

 小程序下单转化漏斗

*矩形宽度代表人数

*百分比代表上一界面留存率

 

这时我们可能会发现,在“商品详情→商品下单”这个过程中的顾客仍然大量流失,严重影响最终的商品转化情况。

那么我们可以进入下一步。

 

针对业务系统的商品销售状况,可以提出3点假设:

1. 商品原因

商品售价过高等原因,阻碍顾客下单

 2. 运营原因

详情页图片内容描述不清晰、视觉观感不佳、

图片质量差等原因

3. 小程序原因

详情页布局混乱、未突出商品价值等原因

 

 

CDP客户数据平台分析数据验证

这个时候可以通过CDP客户数据平台数据分析印证假设:

1. 将促销期间与当前数据进行对比,可以初步排除商品价格等原因   

2. 设置对照商品,优化详情页面图片,分析两者的转化情况,可以排除运营因素   

3. 那么这个时候,就说明商品详情页面在用户体验上存在问题,需要进行再次迭代优化   

 

最后,通过客户数据分析持续反哺小程序优化迭代 

对于商品详情页面的优化成果,我们可以对此展开更加精细化的数据分析:

•  详情页的各个运营位的点击趋势、浏览时长

•  “详情页→下单页面”过程中顾客流失状况

•  详情页的各个运营位对顾客最后下单的影响情况

•  ···

以精细化的数据分析,反哺小程序迭代,从而进一步优化产品迭代效果,实现关键指标的有效提升

 

以上就是企业级数字化系统定制服务商-积木创意科技为您带来的关于数字化客户运营的全部内容啦,感谢你的观看!

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