业务系统的迭代效果怎么样?需要继续优化吗?
这个问题应该从哪里获取答案?使用者?领导者?还是业务系统定制团队?
最好的意见获取办法可能是用户的反馈,那么有没有用户没反馈出来的问题呢?
毕竟,“嘴上没有说,身体却很诚实”的情况时有发生。
那领导者?或者产品团队?同一个板块,团队中的不同角色,站在自己的角度或许会出现不同的看法,如何降低主观性?
其实,数据也可以说话!
CDP客户数据平台通过对客户的使用数据进行多角度分析,洞察业务系统经营状态,以此辅助业务系统的优化迭代,量化迭代效果。
那数据可以告诉我们什么?或者说,我们希望数据说什么?
一般来说,业务系统数据分析,主要洞察以下几种类型的指标:
• 客户的黏性、活跃度、留存程度
• 系统内某事件的具体数据、变化趋势
• 系统内各个点位对最终转化的贡献程度
• 系统客户旅程中每一步的转化与流失情况
• 系统中的某个活动、事件的客户分布情况
通过以上指标的分析结果,我们大体上能最终获得我们想要的答案。
CDP客户数据平台洞察客户数据
以消费者行业小程序为例,如何通过数据洞察结果,反哺小程序迭代?
对于消费者行业来说,关键指标是客户转化率,而提升转化率,也正是小程序迭代的主要目的。
如果我们从转化率是否提升的角度来看,那么可以从顾客下单流程着手:
顾客看见商品→查看商品详情(→加入购物车)→确认订单→下单完成
通过漏斗分析,追踪小程序内用户的行为轨迹数据,查看在每个环节中客户的流失情况以及最终的转化情况,与迭代前的转化比例对比获取答案。
小程序下单转化漏斗
*矩形宽度代表人数
*百分比代表上一界面留存率
这时我们可能会发现,在“商品详情→商品下单”这个过程中的顾客仍然大量流失,严重影响最终的商品转化情况。
那么我们可以进入下一步。
针对业务系统的商品销售状况,可以提出3点假设:
1. 商品原因
商品售价过高等原因,阻碍顾客下单
2. 运营原因
详情页图片内容描述不清晰、视觉观感不佳、
图片质量差等原因
3. 小程序原因
详情页布局混乱、未突出商品价值等原因
CDP客户数据平台分析数据验证
这个时候可以通过CDP客户数据平台数据分析印证假设:
1. 将促销期间与当前数据进行对比,可以初步排除商品价格等原因 ❎
2. 设置对照商品,优化详情页面图片,分析两者的转化情况,可以排除运营因素 ❎
3. 那么这个时候,就说明商品详情页面在用户体验上存在问题,需要进行再次迭代优化 ✅
最后,通过客户数据分析持续反哺小程序优化迭代
对于商品详情页面的优化成果,我们可以对此展开更加精细化的数据分析:
• 详情页的各个运营位的点击趋势、浏览时长
• “详情页→下单页面”过程中顾客流失状况
• 详情页的各个运营位对顾客最后下单的影响情况
• ···
以精细化的数据分析,反哺小程序迭代,从而进一步优化产品迭代效果,实现关键指标的有效提升
以上就是企业级数字化系统定制服务商-积木创意科技为您带来的关于数字化客户运营的全部内容啦,感谢你的观看!
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